零基础 AI 学习 合集 · 第二章 · 会问才会用 · 第 7 篇

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读完你会知道：让答案变好的四个动作，以及一个今天就能套的句式

两个同事，用同一个工具，写同一份周报。

A 是这样问的：“帮我写个周报。”

拿到的东西，四条空话。他改了一遍，不行；又改一遍，还是不行；最后干脆自己重写。前后四十分钟。

B 是这样问的：

我是电商公司的新媒体运营。本周做了三件事：小红书账号从 0 开始，发了 4 篇笔记，涨粉 320；跟设计确认了双十一主视觉，还没定稿；帮产品测了一个新功能，提了 6 条意见。帮我写成一份周报，发给部门主管，分「本周完成」「下周计划」「需要协调」三部分，每条一句话，不要写“赋能”“闭环”这种词。下周计划你根据这周的内容帮我补两条。

十分钟，他改了两个数字就发出去了。

同一个工具，同一个任务，差的就是那一句话。

这一篇就来拆这一句话。它是整个合集里最重要的一篇——因为从这一篇之后，你和身边大多数人的差距会开始拉开。

一、先看看那两个人，到底差在哪

把两句话并排放在一起看。

A 那句话里，A 提供的信息是零。它不知道 A 是谁、在什么公司、这周干了什么、周报给谁看。它手上只有“周报”这两个字。

B 那句话里，B 交代了六件事：自己是什么岗位、这周做了什么、成果是什么、给谁看、分几部分、什么词不许用。

结果差在哪儿，就一目了然了。

所以第一件要纠正的事是：问题不在于 AI 太笨，也不在于 A 不会说话。问题在于 A 给的信息，根本不够它干活。

二、你没意识到的是，它根本不了解你

第一章我们说过，大模型像一个读完了整座图书馆、但从没上过一天班的实习生。

今天在这个比喻上再加一句：它的“聪明”是满格的，它的“了解你”是零分。

它不知道你们主管喜欢看什么、不知道你的读者是谁、不知道你前天已经发过一篇类似的、不知道你说的“正式一点”到底是指公文还是指商务邮件。

当你只写“帮我写个周报”，它只能给你一份**“平均人的周报”**——几百万份网上周报的平均值。这就是为什么它写出来的东西总是“对，但没用”。

所以，你要做的不是把问题问得更漂亮，是把信息给得更足。

三、四个动作，把话说到它能干活

把 B 那句话拆开，就是四个动作。以后每次提问，都过一遍这四个。

动作一：给身份。

告诉它你是谁，以及它该以谁的角度说话。

  • 反例：“帮我看看这份简历。”
  • 正例：“你是一个看过两千份应届生简历的互联网招聘官。帮我看看这份简历，站在筛选人的角度说，哪里会被淘汰。”

第二种问法里，“给身份”其实给了两层：你的身份（应届生），和你想让它的身份（招聘官）。

动作二：给背景。

交代这件事的来龙去脉：给谁看、什么场合、有什么材料。

  • “这份材料是给完全不懂技术的老板看的。”
  • “这是我们社团第一次办活动，没有往年的经验可以参照。”
  • “我手上只有这三个数据，别的还没统计出来。”

背景这一项，直接决定了它会不会写出“驴唇不对马嘴”的东西。

动作三：给要求。

你想要什么，以及不要什么。这一条最容易漏掉“不要什么”。

  • “800 字以内。”
  • “不要用'赋能''抓手''闭环'这类词。”
  • “分三段，每段一个小标题。”
  • “不要总结，直接给方案。”

一句话说明白“不要什么”，比说三句“要什么”还管用。

动作四：给例子。

这是四个动作里最有用、也最被低估的一个。

如果你手上有一份“我想要的样子”——你以前写过的、别人写得好的一段——直接贴给它，说“照这个感觉写”。

它一次就能对上。比你说十遍“要口语化一点”都有用。

四、一个句式，今天就能套

把上面四个动作连起来，就是一个可以反复用的句式：

你是〔什么身份〕/我是〔什么身份〕。我要做〔什么事〕。背景是〔给谁看、什么场合、我手上有哪些材料〕。要求〔字数、语气、格式、不要什么〕。输出成〔具体形态〕。

填一个示范，你感受一下：

你是做了十年班主任的老师。我要写一条给孩子家长的通知，说明下周三下午的家长会改到线上。背景是学校临时调整，怕家长有情绪，所以要说得客气但明确。要求 150 字以内，语气礼貌但不啰嗦，不要说“给您带来不便敬请谅解”这种套话。输出成一条能直接发在班级群里的消息。

用这个句式，你会发现一件很明显的事：不是答案变好了，是你能问的东西变宽了。 以前那种“帮我写个通知”，你根本不敢指望能用；现在这一版，你只需要核对一下时间对不对。

五、三个改前改后，对照着看

再给你三个对照，你能更快找到感觉。

第一个，写文案。

  • 改前：“帮我写个小红书文案。”
  • 改后：“我要发一篇小红书笔记，产品是一款适合学生党的平价防晒霜，卖点是便宜、不假白、军训扛得住。读者是大学生女生，口吻要像学姐在推荐，不要写成广告。标题给三个备选，正文 200 字以内，结尾加 5 个相关话题标签。”

第二个，做计划。

  • 改前：“帮我做个学习计划。”
  • 改后：“我是在校大学生，想用一个月入门 Python，每天能拿出 1 小时，基础为零。帮我排一个 30 天的计划，每天一个明确任务，第 7、14、21、28 天安排一次复盘小项目。用表格输出，列分别是第几天、学什么、做什么练习、大概用时。”

第三个，改简历。

  • 改前：“帮我改改简历。”
  • 改后：“我投的是新媒体运营岗，这是我的实习经历原话：'负责公司公众号的日常运营'。这句话太虚了，帮我改得具体一点，但不要编造数据。给我三个版本，分别侧重内容产出、数据增长、协作能力。”

三组看下来应该能感觉到：改后的问法没有变长多少，但每一个字都在减少它的猜测空间。

它猜得越少，错得越少。

今天就动手

翻出你最近一次让它写、但结果让你不满意的那次提问。

第一步，把当时那句话原样抄下来。

第二步，用四个动作一个一个补：

  • 我是谁？它该以谁的身份回答？
  • 这件事的背景、对象、场合是什么？
  • 我要什么，我不要什么？
  • 我有没有一个“我想要的样子”可以给它看？

第三步，重写一遍，重新问一次，把两版答案并排放着看。

第四步，如果第二版能用，把这句话存进手机备忘录。下一篇讲的就是：怎么把这些好用的话，变成你以后能一直用的模板。

最后做个总结

答案的好坏，一半取决于你的问法。而所谓“好的问法”，说白了就是把四件事交代清楚：我是谁、要干什么、给谁看、不要什么。

别再问“帮我写个 XX”了。你在派活，不是在搜索。

下篇预告：第 8 篇 · 结构化提示词：四要素搭出你的第一个“提示词模板”

这一篇你学会了一次性的好问法。下一篇解决另一个问题：怎么把好用的话存下来，让它变成以后一直能用的模板。里面有三个可以直接抄的成品。

「零基础 AI 学习」· 第二章 · 第 7 篇 · 完